实战应用：把握交易的方向和节奏
实战应用：把握交易的方向和节奏均线是判断趋势较为古老的交易指标。在均线中，看似简单的收盘价叠加，却暗含着统计学的原理。例如，当多数收盘价较高的时候，均线也会跟随走高，此时就表示有趋势；反之，如果均线走平则表示无趋势。但是这只是对于长周期均线而言，而短周期均线则紧跟K线收盘，似乎没有什么提示作用。
后来人们根据葛兰碧法则，衍生出了快慢周期均线，进而发现如果快慢均线出现金叉是做多信号，出现死叉则是做空信号。
不过，今天我则要为大家介绍另外一种新的思路。
在介绍新思路之前，我们先介绍一种思维：我个人把它称为阈值思维。用哲学的观点描述，就是从量变到质变的思维。举一个浅显的例子，一个人考试60分是及格，59分是不及格，但值得注意的是，分数为59分和60分的人，对该卷子的知识掌握水平，倒也没有本质区别。但是，为什么还要人为地设置这么一个分界点用于区别及格和不及格呢？
其实，这里就是用的阈值思维。总的来说，及格与不及格这两个相反的概念中间其实没有明显的分界点。而分界点的选择就是一个趋向的问题。
可以这么认为，一个学生考试不高于60分，就很难说趋向于好！所以60分作为及格和不及格的分水岭，而其实一个59分的学生和1个5分的学生比较起来，还是显得很博学的。所以差等于不及格，但是不及格不等于差。
这里，中间领域的假定，40分到60分之间是一个阈值区间，低于40分的学生可谓是差，高于60分是及格，而40分到60分区间的学生可上可下，因而称作无效区间。
拿均线来说，245周期的均线是表示足够长时间收盘关系，是描述趋势的。而30周期是表示足够短时间收盘关系，不表示趋势，是追踪短期震荡的节奏。那么，我们再来分析一下趋势和节奏这样关系是否很多？
节奏体现趋势，每一个节奏都是一个完整的小趋势。不过节奏却是时而符合大趋势，时而违背大趋势的，这种特点就成就了行情。
参数周期性的指标都是存在敏感性的问题，但是参数周期如KD在方向上很难和均线嵌套。其实，长周期均线某种意义上就已经包含周期指标，比如4小时的240均线就是日线60日线，所以均线图可以直观地跨周期显示特例。KD指标4小时的和日线的KD就很难统计，容易造成统计缺失。
其他相关指标也是如此。事实证明，所有周期性指标都缺乏一个预测功能。所谓的预测则都是条件固定的假设推论，而非因地制宜的灵活决策。事实上，所谓的强预测也是条件选的好、阶段性表现出色而已.
文/陈景辉v信cw9861
页:
[1]